Ir al contenido principal

Manejo y Exploración de Datos

Acerca de este curso

El presente curso se realizará de una forma teórica-práctica en la cual se muestre la importancia del manejo de los datos y los procedimientos específicos para desarrollar algunas acciones específicas del manejo y exploración de datos con Excel. Durante el proceso del curso se propondrá varios ejercicios para procesar y analizar datos. Los ejercicios que se desarrollaran durante el curso tienen por objetivo mostrar como debe organizar los datos y como generar un procedimiento para revisar y graficar los datos. Al final del curso podrá ver como los datos se convierten en información.

Para información detallada del curso, lea el manifiesto del curso.

Competencias a adquirir

  • Generar conocimientos y principalmente aptitudes de manejo y exploración de datos.
  • Adquirir conocimientos prácticos sobre el uso de herramientas en Excel que faciliten el procesamiento de datos.

Contenidos

  • Estructura de los datos y metadata
  • Manipulación de datos y generación de variables
  • Representación gráfica: Los principios de una buena gráfica

Pre-requisitos

Ninguno

Duración

6 semanas

Institución

Universidad Técnica Particular de Loja

Temática

Manejo de Datos

Palabras clave

Gráficos en excel; procesamiento de datos; manipulación de datos; tablas dinámicas

Equipo docente

Course Staff Image #1

Carlos Iván Espinosa

Departamento de Ciencias Biológicas

Mi nombre es Carlos Iván Espinosa soy biólogo de profesión y tengo un Doctorado en Ciencias. Durante los últimos años mi labor como investigador me ha permitido tener contacto con diferentes personas que usan datos; estudiantes, profesionales e investigadores. Esta experiencia de más de 10 años me ha permitido entender las principales limitantes del manejo de datos.

Correo electrónico: ciespinosa@utpl.edu.ec
Twitter: @civanespinosa

Al finalizar el curso

Open Campus entregará un certificado digital verificable a las personas que han completado el porcentaje mínimo del curso (determinado por el equipo docente).

  1. Código del curso

    EADM
  2. Inicio de clases

    09 Oct 2017
  3. Término de clases

    19 Nov 2017
  4. Esfuerzo estimado

    6 horas c/semana
Inscribirse