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Ciencia datos: primeros pasos (Edición 2)

Acerca de este curso

En este curso vamos a ver cómo convertir datos en información y a utilizarla de una manera sencilla y práctica para obtener las mayores ventajas de ella. Se parte de los conceptos básicos de estadística y se estudian las técnicas descriptivas que permiten mostrar las características de un conjunto de datos y las técnicas inferenciales básicas que permiten obtener conclusiones para un conglomerado en base a los datos de una muestra.

Competencias a adquirir

  • Describir conjuntos de datos.
  • Realizar inferencias sobre conjuntos de datos.

Contenidos

  • Introducción a la estadística
  • Descripción de datos
  • Medidas de tendencia central y de dispersión
  • Presentación de datos
  • Probabilidades
  • Distribución de probabilidad normal

Pre-requisitos

Tener conocimientos de matemáticas básicas

Duración

6 semanas

Institución

Universidad Técnica Particular de Loja

Temática

Estadística

Palabras clave

datos, estadística, r,

Equipo docente

Course Staff Image #1

Juan Carlos Torres Diaz

Departamento de Ciencias de la Computación

Dr. en Sociedad de la Información y del Conocimiento, profesor de estadística básica y avanzada en la Universidad Técnica Particular de Loja, los campos de estudio son la aplicación de minería de datos y ciencia de datos a la transformación de la sociedad motivada por el uso de la tecnología.

Correo electrónico: jctorres@utpl.edu.ec
Twitter: @jctorres72

Course Staff Image #1

Santiago Ochoa

Departamento de Economía

Economista por la UTPL. Master en Economía urbana y Regional por la UNAM Mexico, candidato a Doctor por la universidad Técnica de Munich. Profesor investigador de la UTPL Loja. Profesor de teoría de juegos, estadística, econometría. Investigador de economía agraria y forestal, economía urbana y regional.

Correo electrónico: wsochoa@utpl.edu.ec
Twitter: @Santhyago_Ochoa

Al finalizar el curso

Open Campus entregará un certificado digital verificable a las personas que han completado el porcentaje mínimo del curso (determinado por el equipo docente).

  1. Código del curso

    DCSFS2
  2. Inicio de clases

    04 Jun 2018
  3. Esfuerzo estimado

    4h c/semana
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